
训练SVM分类器进行HOG行人检测
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。
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难例(或叫做难样本,Hard Example,Hard Negative,Hard Instance)是指利用第一次训练的分类器在负样本原图(肯定没有人体)上 ...
首先,需要说明的是,Opencv自带的Haar training提取的特征是haar特征(具体请参考我的另一篇关于haar特征的文章:http://ww ...
本次内容主要讲解什么是支持向量,SVM分类是如何推导的,最小序列SMO算法部分推导。
def loadDataSet(): postingList=[[‘my’, ‘dog’, ‘has’, ‘flea’, ...
一、贝叶斯公式(一些必备的数学基础) 贝 叶斯(Thomas Bayes)是生活在十八世纪的一名英国牧师和数学家。因为历史久远,加 ...
1. 线性分类器 在深度学习与计算机视觉系列(2)我们提到了图像识别的问题,同时提出了一种简单的解决方法——KNN。然后我们也看 ...