计算机视觉
图像处理

AI人工智能的思考短句

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AI应用,盈利大于黑科技,走的才远;

AI工程师需要打牢编程基础,才好不断迭代最新技术;

希望具有软实力:好奇心、兴趣、行业知识、终身学习、创造力;

AI人才呈现金字塔,越高端算法越少,底层大量应用工程师,美其名曰算法工程师;

AI大量需实战派人才,能做出来落地才是王道;

AI+产业,产业分层越来越明良;

深度学习框架:TensorFlow、Caffe、MXNet、Torch、Keras、PyTorch、CNTK等

希望具备:心力、脑力、精力、智商、情商;专业、开放、创新、担当、自省、乐观;

可以参考下,阿里云文化:飞天精神、工程师文化、技术创新、梦想永在、自证预言、技术成就感、不断超越等。

AI是容易入门,缺不容易精通;

见什么人,说什么话,干什么事,修什么术;

形象化思维,方便高效沟通;

机械化时代、电气化时代、信息化时代、AI时代,时代已经到来;

AI基础层:芯片、平台、框架、数据、算法;

AI技术层:计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、语音识别、自然语言理解、无人驾驶、生物识别、多模态融合;

AI应用层:安防、医疗、交通、零售、媒体、汽车、自动驾驶、城市大脑、教育、金融、反诈、农业、广告、机器人、工业制造等;

计算机视觉应用 :人脸识别、视频处理、图片信息提取、文字识别、辅助诊疗、工业视觉、SLAM、图像分割、特征提取、语义分割、场景理解等

常用传感器:单目相机、双目相机、多目相机、RGBD相机、线结构光、面结构光、TOF相机、红外相机、近红外相机、微光相机、单线激光雷达、多线激光雷达、毫米波雷达、激光测距仪、夜视仪、热成像仪;

个人座右铭:被人嘲笑的梦想越有实现的价值;

人生不全是房子、车子、票子,房子最终是国家的,车子终究会坏的,票子终究是赚不完的,人还是需要有自己的想法和认识;

 

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