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带你总结2018世界人工智能大会

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1、概况

大会以“人工智能赋能新时代”为主题,以“国际化、高端化、专业化、市场化”为特色,将集聚全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府的领导人,围绕人工智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话,打造世界顶尖的人工智能合作交流平台。最权威的观点和共识将在此发声,最前沿的新技术、新产品、新应用、新理念将在此得到集中展示,为应对人类发展面临的共同难题、创造人类美好生活汇聚“中国方案”和“世界智慧”。

2、基本情况

时间: 2018年9月17日-9月19日

地点: 中国上海西岸

主题: 人工智能赋能新时代

3、大会嘉宾

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4、参展企业

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5、习近平致信祝贺2018世界人工智能大会开幕

习近平在贺信中指出,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。把握好这一发展机遇,处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题,需要各国深化合作、共同探讨。中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。

习近平强调,中国正致力于实现高质量发展,人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平,有效增强公共服务和城市管理能力。中国愿意在技术交流、数据共享、应用市场等方面同各国开展交流合作,共享数字经济发展机遇。希望与会嘉宾围绕“人工智能赋能新时代”这一主题,深入交流、凝聚共识,共同推动人工智能造福人类。

6、关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法

为深化落实《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》(沪府办发〔2017〕66号),集聚人工智能领域人才,突破关键核心技术,推进人工智能示范应用,加快建设国家人工智能发展高地,制订《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》。一、加快人工智能人才队伍建设,二、深化数据资源开放和应,三、深化人工智能产业协同创新,四、推动产业布局和集聚,五、加大政府引导和投融资支持力度。

7、相关演讲

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马云:阿里巴巴集团董事局主席

演讲主题:《AI 重新定义思考世界的方式》

人工智能也好,机器智能也好,并不是某项技术,而是一种认识和思考世界的方式,也是我们为自己的未来确定的一种生活方式,这不是简单的技术的改变,是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来数据将会是生产资料,计算是生产力,互联网是生产关系,智能时代是基于这些改变而随之发生的巨大社会变革。所以这次技术革命带来的变化远远超过我们的想象,未来三十年智能技术将深入到社会的方方面面,改变传统制造业、服务业,改变教育、医疗,我们所有的生活会因为被数据,被计算所改变了。

我认为未来上海这个城市会被数据、互联网、云计算和IoT 真正改变。上海是一个超级大都市,未来这样超级大都市,一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新技术引领,上海会成为真正世界一流的城市。

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马化腾:腾讯公司董事会主席兼首席执行官

演讲主题:《人工智能助力创新发展》

第一个看法,人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程,对于任何一个企业、城市和国家来说,我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”,更不能“闭门造车”

第二个看法,人工智能技术的发展,正在通向“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接,我们希望连接人和人、人和物以及人和服务。

第三个看法,我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。

提出四个问题,希望抛砖引玉,引起全球人工智能从业者的思考。未来人工智能是否能够做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”:第一个“可知”,人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释?第二个“可控”,如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益?人工智能所做的决定,是否最终仍然需要由具体的人来承担责任?第三个“可用”,人工智能是否能让尽可能多的人使用,共享技术红利,避免出现技术鸿沟?第四“可靠”,人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞,真正实现安全、稳定与可靠呢?

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李彦宏:百度公司创始人、董事长兼首席执行官

演讲主题:《AI 时代全面到来》

在我看来,一个真正的“AI 化公司”是三维一体的。哪三维?它首先要具备AI 思维,其次要拥有AI能力,第三还要遵循AI 方面的伦理。

那么什么叫拥有AI 思维?AI 思维意味着必须基于万物互联,来重新思考公司的战略。今天我们的生活当中已经遍布传感器,我们的企业要在一个遍布传感器的社会找准自己的定位。互联网提升了人与人的沟通效率,人工智能则会解决人与万物交流的问题。

那么什么叫做拥有AI 能力,这个指的是企业利用人工智能技术的能力,不是发明人工智能的技术。今天AI 领域存在着大量的开源和开放的平台,世界领先的科技公司在这方面的投入都是长期的,巨大的,所以大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子。

最后,遵循AI 伦理。一家真正的“AI 公司”,不仅技术层面是与AI 紧密结合的,它的文化也必须是“AI 化”的。这意味着公司的发展必须遵循AI 伦理的四个原则——第一个原则,AI 的最高原则是安全可控;第二个原则,AI 的创新愿景是促进人类更加平等地获得技术能力;第三个原则,AI 存在的价值是教人学习,让人成长,而不是取代人、超越人;第四个原则,AI 的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。

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雷军:小米集团创始人,董事长兼首席执行官

演讲主题:《AIoT 引爆新时代》

我的第一个观点挺简单的:两年半前,AlphaGo 是人工智能发展史上的里程碑事件,怎么说它的重要性都不为过。原因很简单:因为令很多人不能理解的是人工智能首次击败了围棋高手,这是人工智能巨大的成就。

我的第二个观点是:人类进入了人工智能的新时代。

人工智能浪潮推动了上千家的创业公司的诞生,遍布十多个行业。很多AI 产品,如新一代机器人,已经融入我们的日常生活。AI 与IoT 结合形成了AIoT,也就是万物智慧互联。我认为,AI 的智能助理其实是IoT 设备里面最关键的技术。当然,AI 和IoT 有很多很多的结合点,我认为AI 加IoT 会给大家带来越来越美好的生活。

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沈向洋:要基于人类立场来设计和发展人工智能

来自微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋也表达了对人工智能的理解。他称,今天人工智能快速发展主要得力于三个因素,我称它为两大一精。首先,是越来越多因为互联网和物联网带来的大数据。第二,云计算带来的强大的计算能力,让我们轻松驾驭全球的信息,让我们能够以前所未有的大规模计算,去获取和处理信息。第三,以深度学习为代表的精准算法已经可以支持我们自主地完成相当多的复杂任务。

同时,他分享了微软微软在人工智能方面的思考。沈向洋称,首先,我们相信,人工智能将会延展人类的能力。这要求必须以基于人类立场来设计和发展人工智能,以人为先——以人为中心。以人为先的途径,关键在于设计系统时,让人工智能放大并提升人类智能,而非取代人类智能。同时,计算机本身并无善恶之念。善恶之心在于人类、在于人工智能系统的设计者。

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刘庆峰 :科大讯飞创始人、董事长

演讲主题:《人工智能将是一个伟大的历史进程》

科大讯飞目前实现了大学六级口语水平的英语语音到语音机器翻译。按照目前的发展速度,科大讯飞的产品将在明年上半年达到专业八级的水平。

下一步人工智能发展关键有三点,第一是算法突破,能否让人工智能不用大量数据训练自主学习,行业人工智能变成通用人工智能;第二是脑科学和数学建模方法相结合;第三,人机耦合,通过人机协作来帮助人类提高效率。

未来比人类更强大的不是AI而是掌控AI的人类。人工智能时代的未来生活,应该是每个人都拥有自己的AI助手,把自己从简单重复的机械劳动中解放出来,去做更有意义的事。

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杨晓鸥:商汤科技创始人、香港中文大学教授

演讲主题:《人工智能,大爱(AI)无疆》

这个”无疆”有两层含义:一层含义,实际上 AI 和传统产业是没有边界的,AI 是要赋能百业;第二,AI 需要全球各国共同努力来合作推进。所以,实际上 AI 的学术研究是没有国界的。

我想跟大家讲,AI 一定要和传统产业结合。而且跟传统产业结合不是说颠覆产业,而 是和传统产业合作是赋能传统产业,AI 的价值是帮助传统产业提高效率。最后,我来讲一下在创新方面,实际上 AI 最核心是人才,是人才的培养。

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Swami Sivasubramanian:亚马逊 AWS 副总裁

演讲主题:《以机器学习推动人类创新》

宣布将在上海建立 AWS 人工智能研究院,该研究院将成为一个包括研究人员、开发人员、工程师和技术项目经理在内的、功能齐全的团队,开展以中文为主的多语言自然语言处理研究,参与和开发开源深度学习生态系统,支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。

上海市正在打造成为全国领先的人工智能创新策源地,计划 2020 年实现人工智能重点产业 规模超过 1000 亿元。作为 AWS 在亚太地区首个人工智能研究院,AWS 上海人工智能研究院将立足上海和亚太,培养中国新一代的机器学习人才,与中国的顶尖大学和研究机构协作 推进人工智能研究项目,联合建设人工智能与机器学习研究实验室。

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吴恩达:Landing.AI创始人及首席执行官

演讲主题:《人工智能:产业与应用赋能》

分享了“如何让一个公司成为一个人工智能公司”,他从早年在百度经历总结了“如何招聘AI人才并建立团队?如何挑选AI项目?如何建立AI策略”。

AI人才和团队建立:首先,借助外部资源;其次,利用外部资源,但仍需要培养内部AI团队;最后将内部AI团队与各个业务部门有机结合。

AI项目的挑选:AI项目并不一定是最大的项目,才是好项目,重点是人工智能需要解决实际问题。而对于一些企业来说,可以通过投资或收购获得相关技术,并不是必须要自己独立去做。挑选的基本原则有以下三点:挑选示范项目,成功交付,建立势头;与外部专家合作,加速项目启动与运行;长期来看,有一些项目只有内部团队可以胜任。

AI策略的建立:AI策略是多面、复杂的,每一个公司都要有自己独特AI战略。这些公司不要在一般的AI上和谷歌、百度、微软竞争,而是专注于自己已经非常擅长的领域,建立自己的壁垒。

吴恩达还表示除了建立自己的团队选择合适项目,以及开发AI策略之外,还有两点是可以帮助公司加快AI发展:学界支持和政府支持。

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Raj Reddy:灵奖获得者、中国工程院外籍院士、美国国家工程院院士

Raj Reddy表示现在有很多对于人工智能的错误设想,认为人工智能会威胁人类,但我认为,AI只是一个工具和技术,人工智能不会取代人类,人工智能不会奴役我们,人工智能不会把我们杀死,所有人类的伤害和灾难都不是技术造成的,而是人类自己造成的。

因此,当我们看未来的时候,要审视历史,要从过去吸取教训,保证我们可以从技术当中获得好处,同时建立相关的一些规则、法律法规和社会纪律,这样在未来50到100年,我们可以看到很多充满光明前景的科学进步。

比如基于AI的语音智能识别将使全球30亿文盲和半文盲学会在新技术下与世界沟通,帮助他们阅读报纸、观看外语电影、在线投票,或者到马云的电子商务网站上购物,未来,文盲群体会成为语音应用的最大客户来源。

在即将来临的2-3年中,AI更多将成为增强人类能力的认知放大器,它会提高人类的能力,帮助你做的更快、更好、成本更低,而从长远的5-10年来看,AI将成为人类的“守护天使”,替人类完成他们如今无法完成的人物,我们可以说它是超人类人工智能,比如及早发现那些可能会影响人类安全、稳定和幸福的突发事件,并发出预警。

通过人工智能,互联网使用人数将至少翻一番。整个世界的GDP将是现在的4到10倍,现在世界GDP大概是100万亿美元,我认为接下来可能会达到1000万亿美元。

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潘云鹤:中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长

心是人工智能,但人类逐渐发现,模拟人的机器人往往不如对机械进行智能化、自动化升级来得更加高效。机器的智能和人的自然智能是两种本质上完全不同的智能,最好的办法是两者结合起来形成一个更强大的智能体,因此,中国工程院做出一个重要判断,就是人工智能必将迈向2.0。

给出三点原因:一是因为人工智能正遇到60年没有遇到的很大的变化。他表示,在60年以后,中国出现了大量的新需求,像智能城市,它不是讲一个人的智能变化,而是讲一个城市如何巧妙运行;智能医疗、智能交通、智能游戏这些需求是60年前不曾想到的。

二是因为我们遇到了一个与60年以前完全不同的智能环境。

三是因为我们的目标也有所变化。机器的智能和人的自然智能是不同的,他们是两种本质上完全不同的智能。最好的办法是将两种融合,变成一个更强大的智能体来为人类服务,这就是人工智能2.0希望能解决的问题。

指出世界原来是两元空间——人类社会空间(H)和物理空间(P),近年来增加了新的空间C(cyberspace)。人工智能2.0已经出现了一些技术端倪。

他谈到,在信息变化过程中还会出现很多新的通道,不仅对人工智能、对计算机科学,对所有自然科学、工程技术和社会科学的研究都提供了新的途径新的方法新的通道,甚至还会出现新的门类。潘云鹤认为,大数据智能、群体智能、人体一体化智能、跨媒体智能都已经开始了应用。

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姚期智:华大学交叉信息研究院院长、中科院院士、美国科学院外籍院士

目前来看,深度学习以及不同的变体依然有很强的生命力,但5-6年之后,这种算法可能到达增长极限,未来的AI创新来自哪里?下一波算法的突破会来自哪里?知识的边界在哪里?对于真相,我们有多靠近?

科学在量子计算方面有了很大进展,本如果将量子计算和人工智能结合在一起,我们可以真正有机会打败自然。一直以来,量子都是最深入、最美丽的物理法则,是最本质的大自然法则,我们常常惊叹于量子法则创立了如此雄伟、壮丽的自然,而现在,如果有了量子计算机,就能模仿大自然的量子法则,一方面,人类可以更好地理解大自然,另一方面生物进化研究也可以获得很大进展。

以往我们看计算机科学的本质,是一种人为科学,但现在必须从自然科学的角度看待它,深度学习是一种非线性的学习,很难做到精确分析,而利用量子计算,我们有机会通过应用物理学的标准和方法取得人工智能上的发展,计算机科学因此也有望获得自然科学的深度和广度。

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