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图像处理

OpenCV—图像椒盐噪声生成器

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椒盐噪声

椒盐噪声是由图像传感器,传输信道,解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声是指两种噪声,一种是盐噪声(salt noise)盐=白色(255),另一种是胡椒噪声(pepper noise),椒=黑色(0)。前者是高灰度噪声,后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现,呈现在图像上就是黑白杂点。对于彩色图像,也有可能表现为在单个像素BGR三个通道随机出现的255或0,加入椒盐噪声的图像如下图所示:

原图

图像加入黑白椒盐噪声后

图像分通道加入椒盐噪声

添加椒盐噪声的函数

函数:

  1. void salt(cv::Mat image, int n)
  2. void pepper(cv::Mat image, int n)

参数:

  • image — 输入图像(输出图像)灰度或彩色模式
  • n — 噪点个数
  1. //盐噪声
  2. void salt(cv::Mat image, int n) {
  3.     int i,j;
  4.     for (int k=0; k<n/2; k++) {
  5.         // rand() is the random number generator
  6.         i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
  7.         j = std::rand()%image.rows;
  8.         if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
  9.             image.at<uchar>(j,i)= 255; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
  10.         } else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
  11.             image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255; //cv::Vec3b为Opencv定义的一个3个值的向量类型
  12.             image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255; //[]指定通道,B:0,G:1,R:2
  13.             image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;
  14.         }
  15.     }
  16. }
  17. //椒噪声
  18. void pepper(cv::Mat image, int n) {
  19.     int i,j;
  20.     for (int k=0; k<n; k++) {
  21.         // rand() is the random number generator
  22.         i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
  23.         j = std::rand()%image.rows;
  24.         if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
  25.             image.at<uchar>(j,i)= 0; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
  26.         } else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
  27.             image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 0; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
  28.             image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 0; //[]指定通道,B:0,G:1,R:2
  29.             image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 0;
  30.         }
  31.     }
  32. }

想要分通道加入椒盐噪声,只需要在image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]或[1]、[2]三个通道随机加入255或0即可。

转载注明来源:CV视觉网 » OpenCV—图像椒盐噪声生成器

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