计算机视觉
图像处理

不包含人体的图片中剪裁出64*128的人体检测的负样本

进行行人检测的分类器训练时,负样本是从完全不包含人体的图片中随机剪裁出来的,下面程序的目的就是这个:

#include 
#include 
#include  //srand()和rand()函数
#include  //time()函数
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int CropImageCount = 0; //裁剪出来的负样本图片个数

int main()
{
	Mat src;
	string ImgName;
	char saveName[256];//裁剪出来的负样本图片文件名
	ifstream fin("INRIANegativeImageList.txt");//打开原始负样本图片文件列表
	//ifstream fin("subset.txt");

	//一行一行读取文件列表
	while(getline(fin,ImgName))
	{
		cout<<"处理:"<<ImgName<<endl;
		ImgName = "D:\\DataSet\\INRIAPerson\\INRIAPerson\\Train\\neg\\" + ImgName;
		src = imread(ImgName);//读取图片
		//cout<<"宽:"<<src.cols<<",高:"<<src.rows<<endl; //图片大小应该能能至少包含一个64*128的窗口 if(src.cols >= 64 && src.rows >= 128)
		{
			srand(time(NULL));//设置随机数种子

			//从每张图片中随机裁剪10个64*128大小的不包含人的负样本
			for(int i=0; i<10; i++)
			{
				int x = ( rand() % (src.cols-64) ); //左上角x坐标
				int y = ( rand() % (src.rows-128) ); //左上角y坐标
				//cout<<x<<","<<y<<endl;
				Mat imgROI = src(Rect(x,y,64,128)); 
				sprintf(saveName,"noperson%06d.jpg",++CropImageCount);//生成裁剪出的负样本图片的文件名
				imwrite(saveName, imgROI);//保存文件
			}
		}
	}

	system("pause");
}

源码下载,环境为VS2010 + OpenCV2.4.4

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