计算机视觉
图像处理

博客halcon学习经验总结(3)——halcon函数介绍

Halcon常用函数介绍

sobel_amp ( Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) 根据图像的一次导数计算图像的边缘

close_edges ( Edges, EdgeImage : RegionResult : MinAmplitude : )

close_edges_length ( Edges, Gradient : ClosedEdges : MinAmplitude, MaxGapLength : ) 使用边缘高度图像关闭边缘间隙。输出的区域包含杯关闭的区域。(感觉是对边缘的扩充)

derivate_gauss ( Image : DerivGauss : Sigma, Component : )

watersheds ( Image : Basins, Watersheds : : ) 从图像中提取风水岭。

zero_crossing ( Image : RegionCrossing : : ) 零交点(二次导数)

diff_of_gauss ( Image : DiffOfGauss : Sigma, SigFactor : ) 近似日志算子( 拉普拉斯高斯) 。

laplace_of_gauss ( Image : ImageLaplace : Sigma : ) 拉普拉斯高斯

edges_color_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确的亚像素边缘提取(彩色图像)

edges_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确边缘提取的亚像素(灰度图像)

edges_color ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 根据颜色进行边缘提取

edges_image ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 边缘提取

skeleton ( Region : Skeleton : : ) 计算区域的框架 Skeleton == Region

frei_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) Frei-chen 模板进行边缘检测(振幅)

frei_dir ( Image : ImageEdgeAmp, ImageEdgeDir : : ) Frei-chen 模板进行边缘检测(振幅和方向)

nonmax_suppression_dir ( ImgAmp, ImgDir : ImageResult : Mode : ) 使用方向图像 抑制所有的超过给定最大值的图像灰度值的点

gen_contours_skeleton_xld ( Skeleton : Contours : Length, Mode : ) 将系统框架转换成 XLD 轮廓

laplace ( Image : ImageLaplace : ResultType, MaskSize, FilterMask : ) 使用有限差分计算拉普拉斯变换

info_edges ( : : Filter, Mode, Alpha : Size, Coeffs ) 估计滤波器的宽度

kirsch_dir ( Image : ImageEdgeAmp, ImageEdgeDir : : ) 使用 Kirsch 算子计算出边缘(振幅和方向)

prewitt_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Prewitt 算子计算出边缘(振幅)

kirsch_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Kirsch 算子计算出边缘(振幅)

highpass_image ( Image : Highpass : Width, Height : ) 从高频成分提取的图像。

sobel_amp ( Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) 使用 Sobel 算子计算出边缘(振幅)

robinson_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Robinson 算子计算出边缘(振幅)

roberts ( Image : ImageRoberts : FilterType : ) 使用 Robert 算子计算边缘

边缘检测:

sobel_amp ( Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) 根据图像的一次导数计算图像的边缘

close_edges ( Edges, EdgeImage : RegionResult : MinAmplitude : )

close_edges_length ( Edges, Gradient : ClosedEdges : MinAmplitude, MaxGapLength : ) 使用边缘高度图像关闭边缘间隙。输出的区域包含杯关闭的区域。(感觉是对边缘的扩充)

derivate_gauss ( Image : DerivGauss : Sigma, Component : )

watersheds ( Image : Basins, Watersheds : : ) 从图像中提取风水岭。

zero_crossing ( Image : RegionCrossing : : ) 零交点(二次导数)

diff_of_gauss ( Image : DiffOfGauss : Sigma, SigFactor : ) 近似日志算子( 拉普拉斯高斯) 。

laplace_of_gauss ( Image : ImageLaplace : Sigma : ) 拉普拉斯高斯

edges_color_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确的亚像素边缘提取(彩色图像)

edges_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确边缘提取的亚像素(灰度图像)

edges_color ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 根据颜色进行边缘提取

edges_image ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 边缘提取

skeleton ( Region : Skeleton : : ) 计算区域的框架 Skeleton == Region

frei_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) Frei-chen 模板进行边缘检测(振幅)

frei_dir ( Image : ImageEdgeAmp, ImageEdgeDir : : ) Frei-chen 模板进行边缘检测(振幅和方向)

nonmax_suppression_dir ( ImgAmp, ImgDir : ImageResult : Mode : ) 使用方向图像 抑制所有的超过给定最大值的图像灰度值的点

gen_contours_skeleton_xld ( Skeleton : Contours : Length, Mode : ) 将系统框架转换成 XLD 轮廓

laplace ( Image : ImageLaplace : ResultType, MaskSize, FilterMask : ) 使用有限差分计算拉普拉斯变换

info_edges ( : : Filter, Mode, Alpha : Size, Coeffs ) 估计滤波器的宽度

kirsch_dir ( Image : ImageEdgeAmp, ImageEdgeDir : : ) 使用 Kirsch 算子计算出边缘(振幅和方向)

prewitt_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Prewitt 算子计算出边缘(振幅)

kirsch_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Kirsch 算子计算出边缘(振幅)

highpass_image ( Image : Highpass : Width, Height : ) 从高频成分提取的图像。

sobel_amp ( Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) 使用 Sobel 算子计算出边缘(振幅)

robinson_amp ( Image : ImageEdgeAmp : : ) 使用 Robinson 算子计算出边缘(振幅)

roberts ( Image : ImageRoberts : FilterType : ) 使用 Robert 算子计算边缘

 

单独下载见下方链接:

所有函数请见下载页面 https://yunpan.cn/crkCcqdJ8FKnv  访问密码 db6a

halcon中的常用算子的中文说明 请见下载页面 https://yunpan.cn/crkCEhwkidQNt  访问密码 0b4e

Halcon算子中文注释请见下载页面 https://yunpan.cn/crkC3nLYS2PZb  访问密码 9994

整体下载见下方链接:

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