计算机视觉
图像处理

Matlab成长之路_3(将1维向量显示成直方图)

前言

有时候在c/c++中得到了某一张图片的直方图,比如说在OpenCV中,计算出图像的直方图后一般是保存在Mat里面,其实通过数据查看,这 个Mat就是一个列向量,即一个vector,本来也可以使用c/c++的方法来画图的,只是那样有各种需要标注啊,箭头啊,颜色啊等都不方便,特别是如 果要写paper的话,一般都不会选择使用c/c++来画,很多人都选择在matlab中画图,首先是将c/c++中的数据以某种形式导出来,然后再使用 matlab。本文中就是将OpenCV中的直方图结果保存为图片导出来,然后对这张图片使用Matlab函数画出它的直方图分布。

开发环境:matlab2012a

 

实验基础

本实验绘制直方图是采用的plot函数,设定好x和y的值后,就可以直接使用了。最后用set函数来设置图像的属性,比如说颜色,粗细等。用xlabel和ylabel函数来设置坐标名称。

 

实验结果

原始图像是一个列向量,但是由于在OpenCV中是以图片的形式保存的,分别是某张图的Cr和Cb通道直方图,所以它们分别显示如下(截的一部分,毕竟只有一列):

绘制后的直方图如下所示:

Cr_hist:

 

Cb_hist:

 

实验代码:

% cr_image = double(imread('cr.tif'));
cr_image = imread('cr.tif');
sum_val = sum(cr_image);
cr_image = double(cr_image)/sum_val;
x = 100:1:200;
y = cr_image(x,1);
crp = plot(x,y);
xlabel('Cr Value');ylabel('Probability');
set(crp, 'Color', 'red','LineWidth',2);

figure
cr_image = imread('cb.tif');
sum_val = sum(cr_image);
cr_image = double(cr_image)/sum_val;
x = 80:1:180;
y = cr_image(x,1);
cbp = plot(x,y);
xlabel('Cb Value');ylabel('Probability');
set(cbp, 'Color', 'blue','LineWidth',2);

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