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【OpenCV】有关内存释放的一些问题

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前一天把系统整个重写了一遍,脉络清晰了很多,也终于解决了以前很多崩溃,异常退出的问题。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。

1、内存泄露

内 存泄露是说没有释放已经不能使用的内存,这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc,calloc,realloc,new分配的内存是在 堆上的,需要用free,delete显示的回收。内存泄露最明显的一是程序很慢,在运行程序时你可以启动任务管理器,会看到程序占用的内存一直“砰砰 砰”的往上涨:

最后直接崩溃,或者你关闭程序的时候也会异常退出,出现

Debug Assertion Failed!
Expression: _BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse)

之类的问题。

除了new的对象我们知道要delete。Opencv中使用cvCreateImage()新建一个IplImage*,以及使用cvCreateMat()新建一个CvMat*,都需要cvReleaseImage()  cvReleaseMat()显示的释放

  1. IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->height)*scale), 8, 3 );
  2. CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scale,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels));
  3. cvReleaseImage(&subImg);
  4. cvReleaseMat(&tempMat);

另外一些函数要用到 CvSeq*来存放结果(通常这些都要用cvCreateMemStorage()事先分配一块内存CvMemStorage*),都要是释放掉相应的内存,这是很难找的。

比如从二值图像中寻找轮廓的函数cvFindContours():

  1. CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
  2. CvSeq * m_contour=0;
  3. cvFindContours( img, m_storage, &m_contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
  4. //释放内存
  5. cvReleaseMemStorage(&m_storage);

以及人脸识别中检测人脸的函数:

  1. CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
  2. CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
  3. CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, m_storage,1.1, 2, 0,cvSize(30, 30) );
  4. //释放内存
  5. cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
  6. cvReleaseHaarClassifierCascade( &cascade );

注意这里我们可以使用
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
来释放m_storate,也可以使用:
cvReleaseMemStorage(&m_storage);
释放内存,这是等效的,但一定不要用两次!!

2、一块内存多次释放

对应没有释放内存,对应就是一个内存释放多次,如同上面的 cvReleaseMemStorage用了两次。可能报错的地方:

  1. __declspec(noinline)
  2. void __cdecl _CRT_DEBUGGER_HOOK(int _Reserved)
  3. {
  4.     /* assign 0 to _debugger_hook_dummy so that the function is not folded in retail */
  5.     (_Reserved);
  6.     _debugger_hook_dummy = 0;
  7. }

或者: Unhandled exception at XXXXXXXXXX in XXX.exe: XXXXXXXXXXX: 堆已损坏。


除了上述的MemStorge问题,使用cvQueryFrame()取出CvCapture*每帧图像,只需在最后释放CvCapture*,不需要释放IplImage*

  1. CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
  2. IplImage* pFrame=cvQueryFrame( pCapture );
  3. cvReleaseCapture(&pCapture);

*这篇是以前写的,其实还是建议大家用C++接口的OpenCV,内存问题很少了~

转载注明来源:CV视觉网 » 【OpenCV】有关内存释放的一些问题

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