计算机视觉
图像处理

图像处理中的数学原理详解15——数列的极限

数学是图像处理技术的重要基础。在与图像处理有关的研究和实践中无疑需要用到大量的 数学知识,这不免令许多基础薄弱的初学者望而却步。本文从浩如烟海的数学理论中抽取了部分知识点进行详细讲解,这些内容都是在图像处理学习中最常被提及的 部分,或称其为图像处理中的数学基础。为了帮助提升读者的学习效果,笔者在给出有关定理的证明之外,还给出了一些便于理解的例子,并试图从物理意义或几何 意义的角度对有关定理进行阐述。
1.1 极限及其应用


极 限的概念是微积分理论赖以建立的基础。在研究极限的过程中,我们一方面会证明许多在图像处理中将要用到的公式,另一方面还会得到所谓的自然常数(或称纳皮 尔常数)。图像处理技术中的很多地方都会遇到它,例如用来对图像进行模糊降噪的高斯函数,以及泊松噪声中都会有自然常数出现。而且在本文稍往后的内容还会 讲到欧拉公式,届时自然常数还将会再次出现。

1.1.1 数列的极限

转载注明来源:CV视觉网 » 图像处理中的数学原理详解15——数列的极限

分享到:更多 ()
扫描二维码,给作者 打赏
pay_weixinpay_weixin

请选择你看完该文章的感受:

0不错 0超赞 0无聊 0扯淡 0不解 0路过

评论 5

评论前必须登录!